零售百貨行業(yè)在過(guò)去半個(gè)世紀的變革發(fā)展，其終極使命都是提升效率。在京東副總裁鄧天卓看來(lái)：「就是減少貨品的搬運次數」，這句樸實(shí)的話(huà)背后，是從生產(chǎn)工廠(chǎng)、物流、倉儲再到配送等一系列的優(yōu)化提升基礎上實(shí)現的，工業(yè)時(shí)代的沃爾瑪依靠強大完善的供應鏈，而處在大數據時(shí)代的京東，則通過(guò)海量數據與強大云端處理能力，打造「京東大腦」，實(shí)現整體運營(yíng)效率的提升。
京東集團研發(fā)部研發(fā)總監楊光信向機器之心介紹了「京東大腦」的實(shí)施情況。所謂「京東大腦」，是京東2015年年初啟動(dòng)的新項目，其核心目標也是圍繞這「效率」兩個(gè)字，即如何利用機器學(xué)習的技術(shù)提升京東電商平臺的運營(yíng)效率。
圍繞這個(gè)目標目標，楊光信表示，「京東大腦」由以下四個(gè)層面構成：
*底層為數據層面，這里匯總了京東海量的數據，包括主數據、用戶(hù)交易數據、用戶(hù)瀏覽數據等等，這些數據將構成機器的「學(xué)習資料」，通過(guò)對數據的挖掘，針對性別、年齡、購買(mǎi)力等多個(gè)變量為用戶(hù)、用戶(hù)所在小區（寫(xiě)字樓）進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像。
之所以要給用戶(hù)所在小區（寫(xiě)字樓）進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像，楊光信介紹道，這是由于「京東大腦」會(huì )以京東物流配送站為單位進(jìn)行整體的數據挖掘，通過(guò)分析用戶(hù)所在區域的消費習慣，及時(shí)調配不同小區*有可能購買(mǎi)的產(chǎn)品。楊光信也展示了幾個(gè)不同區域的購買(mǎi)習慣：
*底層為數據層面，這里匯總了京東海量的數據，包括主數據、用戶(hù)交易數據、用戶(hù)瀏覽數據等等，這些數據將構成機器的「學(xué)習資料」，通過(guò)對數據的挖掘，針對性別、年齡、購買(mǎi)力等多個(gè)變量為用戶(hù)、用戶(hù)所在小區（寫(xiě)字樓）進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像。
之所以要給用戶(hù)所在小區（寫(xiě)字樓）進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像，楊光信介紹道，這是由于「京東大腦」會(huì )以京東物流配送站為單位進(jìn)行整體的數據挖掘，通過(guò)分析用戶(hù)所在區域的消費習慣，及時(shí)調配不同小區*有可能購買(mǎi)的產(chǎn)品。楊光信也展示了幾個(gè)不同區域的購買(mǎi)習慣：
在「京東大腦」為用戶(hù)畫(huà)像的過(guò)程中，考慮到電商平臺的一些特殊性，比如一些男性用戶(hù)往往會(huì )給家人、孩子購買(mǎi)產(chǎn)品，再比如計算用戶(hù)購買(mǎi)力時(shí)，不同品類(lèi)的產(chǎn)品價(jià)格差別巨大，只依靠機器學(xué)習無(wú)法完全還原用戶(hù)畫(huà)像的全貌，京東在這個(gè)層面引入了人工輔助機制，比如該用戶(hù)之前與客服的溝通數據，京東配送員也會(huì )成為完善用戶(hù)畫(huà)像的參與者之一，機器與人工的結合，形成了「京東大腦」的知識層。
通過(guò)數據層和知識層的沉淀和優(yōu)化，*頂上的服務(wù)層成為普通用戶(hù)*直觀(guān)感知「京東大腦」強大的地方。據了解，目前「京東大腦」相關(guān)技術(shù)已經(jīng)嵌入到京東的多項服務(wù)中，而且給用戶(hù)帶來(lái)真正的便利。楊光信特別提到今年蘋(píng)果iPhone 6s*發(fā)時(shí)，借助京東大腦的分析，京東的移動(dòng)商店提前在多個(gè)*有可能購買(mǎi)iPhone的小區（寫(xiě)字樓）附近，一名用戶(hù)下單12分20秒后就收到了手機。
也正如京東副總裁鄧天卓反復強調的，電商競爭的本質(zhì)就是運營(yíng)效率之爭。而從早年間的渠道之爭（誰(shuí)能拿到*便宜的貨誰(shuí)就能搶占先機）到現在的技術(shù)之爭（誰(shuí)能用技術(shù)減少貨品搬運次數誰(shuí)就能占領(lǐng)市場(chǎng)），機器學(xué)習已成為電商運營(yíng)效率提升的重要武器，進(jìn)一步來(lái)看，基于機器學(xué)習的深度學(xué)習將加速電商客服智能化、機器人化的步伐，同時(shí)基于無(wú)人機的配送也會(huì )進(jìn)一步提升配送效率，而這一切，則剛剛開(kāi)始。
